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title: "El 67% de los profesionales del seguro prevé una IA plenamente autónoma en dos o tres años"
description: "El 67% de los profesionales del sector asegurador considera que la inteligencia artificial (IA) será plenamente autónoma en los próximos dos o tres años, según el primer ‘Sapiens Insurance AI Maturity..."
url: https://future.inese.es/el-67-de-los-profesionales-del-seguro-preve-una-ia-plenamente-autonoma-en-dos-o-tres-anos/
date: 2026-10-08
modified: 2026-10-08
author: "Paloma González"
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categories: ["Informes y Tendencias", "Lo último"]
type: post
lang: es
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# El 67% de los profesionales del seguro prevé una IA plenamente autónoma en dos o tres años

![inteligencia artificial](https://future.inese.es/wp-content/uploads/2020/07/ia_hibrido.jpg)![inteligencia artificial](https://future.inese.es/wp-content/uploads/2020/07/ia_hibrido.jpg)

El 67% de los profesionales del sector asegurador considera que la inteligencia artificial (IA) será plenamente autónoma en los próximos dos o tres años, según el primer [‘Sapiens Insurance AI Maturity Index’](https://sapiens.com/resources/whitepapers-ebooks/sapiens-insurance-ai-maturity-index-2026/), elaborado por Research in Finance (RiF) para Sapiens. El estudio recoge las respuestas de 475 profesionales sénior de aseguradoras de Reino Unido e Irlanda, los países nórdicos, Benelux, Sudáfrica y Norteamérica, de los ramos de Vida y No Vida.

El índice **clasifica a las aseguradoras en cuatro niveles de madurez —Reactive, Enabled, Operational y Autonomous—** a partir de su evolución en adopción de nube, estrategia de datos maestros, políticas de gobierno de IA y estrategia y políticas de recursos humanos. El 28% se sitúa en el nivel Operational, el grupo más numeroso, mientras que el 25% alcanza la categoría Autonomous Leaders. El 23% corresponde al nivel Enabled y el 24% al Reactive.

**La madurez presenta diferencias por mercados y líneas de negocio. Benelux** concentra el mayor porcentaje de Autonomous Leaders, con un 33%, **seguido de los países nórdicos**, con un 28%;** Estados Unidos** alcanza el 25%, **Reino Unido** el 23% **y Sudáfrica** el 18%.

**Por ramo, el 30% de las aseguradoras de No Vida se sitúa en la categoría más avanzada, frente al 25% de las de Vida.** Entre las grandes compañías, con más de 20.000 empleados, el porcentaje asciende al 39%, mientras que en las entidades especializadas o medianas, con menos de 1.000 empleados, se sitúa en el 21%.

El estudio refleja, no obstante, una **distancia entre las expectativas sobre la IA agéntica y su grado de implantación.** El 87% de las aseguradoras considera importante esta tecnología para su negocio, pero solo el 16% la ha adoptado en producción. En conjunto, los encuestados señalan u**n mayor uso de la automatización (40%) y de la IA (42%) que de la IA agéntica (24%).** Además, el 61% considera la IA una estrategia empresarial clave para el futuro y el 51% cree que proporcionará una ventaja competitiva. **El impacto operativo también empieza a medirse:** el 77% afirma que la IA permite ahorrar, de media, tres meses en el lanzamiento de nuevos productos.

**La supervisión humana mantiene un peso relevante pese al elevado nivel de confianza en estas herramientas.** El 86% de los usuarios de IA e IA agéntica afirma tener mucha o bastante confianza en sus decisiones, pero **el 53% del trabajo realizado con estas tecnologías es revisado por una persona y el 15% de las decisiones son modificadas posteriormente por un humano.** Entre las razones para esta intervención figuran principalmente el cumplimiento normativo o de las condiciones de la póliza (46%), la vulnerabilidad del cliente o la existencia de casos excepcionales (43%) y problemas relacionados con la calidad de los datos (42%).

Entre las **principales barreras para las entidades que todavía no utilizan IA** aparecen la privacidad y seguridad de los datos (63%), las cuestiones regulatorias y de cumplimiento (59%) y la integración con los sistemas existentes (51%). El informe también identifica una **mayor apuesta por las capacidades internas entre las aseguradoras más maduras**: el 71% de las clasificadas como Autonomous Leaders prioriza la formación de sus plantillas, frente al 53% del conjunto de la muestra, y el 57% está acelerando la contratación de profesionales con conocimientos de IA, frente al 38% del conjunto.