Cartel de avido de radarLa nueva versión de Radar 4.2, que acaba de presentar WILLIS TOWERS WATSON, es una solución de tarificación que, según la firma, permite ajustar modelos machine learning seis veces más rápido, gracias a un nuevo algoritmo de Gradient Boosting Machine (GBM).

La nueva versión de este software también permite el acceso a datos y cálculos o servicios, tales como modelos avanzados de maching learning, a través de un componente de conexión con datos externos.

Esta característica “permite acceder a una amplia gama de información que las aseguradoras pueden incorporar en sus modelos de, reduciendo la complejidad de cualquier integración, al mismo tiempo que permite, de manera flexible y personalizable, enriquecer su tarificación”, explica la entidad en un comunicado.