El 67% de los profesionales del sector asegurador considera que la inteligencia artificial (IA) será plenamente autónoma en los próximos dos o tres años, según el primer ‘Sapiens Insurance AI Maturity Index’, elaborado por Research in Finance (RiF) para Sapiens. El estudio recoge las respuestas de 475 profesionales sénior de aseguradoras de Reino Unido e Irlanda, los países nórdicos, Benelux, Sudáfrica y Norteamérica, de los ramos de Vida y No Vida.
El índice clasifica a las aseguradoras en cuatro niveles de madurez —Reactive, Enabled, Operational y Autonomous— a partir de su evolución en adopción de nube, estrategia de datos maestros, políticas de gobierno de IA y estrategia y políticas de recursos humanos. El 28% se sitúa en el nivel Operational, el grupo más numeroso, mientras que el 25% alcanza la categoría Autonomous Leaders. El 23% corresponde al nivel Enabled y el 24% al Reactive.
La madurez presenta diferencias por mercados y líneas de negocio. Benelux concentra el mayor porcentaje de Autonomous Leaders, con un 33%, seguido de los países nórdicos, con un 28%; Estados Unidos alcanza el 25%, Reino Unido el 23% y Sudáfrica el 18%.
Por ramo, el 30% de las aseguradoras de No Vida se sitúa en la categoría más avanzada, frente al 25% de las de Vida. Entre las grandes compañías, con más de 20.000 empleados, el porcentaje asciende al 39%, mientras que en las entidades especializadas o medianas, con menos de 1.000 empleados, se sitúa en el 21%.
El estudio refleja, no obstante, una distancia entre las expectativas sobre la IA agéntica y su grado de implantación. El 87% de las aseguradoras considera importante esta tecnología para su negocio, pero solo el 16% la ha adoptado en producción. En conjunto, los encuestados señalan un mayor uso de la automatización (40%) y de la IA (42%) que de la IA agéntica (24%). Además, el 61% considera la IA una estrategia empresarial clave para el futuro y el 51% cree que proporcionará una ventaja competitiva. El impacto operativo también empieza a medirse: el 77% afirma que la IA permite ahorrar, de media, tres meses en el lanzamiento de nuevos productos.
La supervisión humana mantiene un peso relevante pese al elevado nivel de confianza en estas herramientas. El 86% de los usuarios de IA e IA agéntica afirma tener mucha o bastante confianza en sus decisiones, pero el 53% del trabajo realizado con estas tecnologías es revisado por una persona y el 15% de las decisiones son modificadas posteriormente por un humano. Entre las razones para esta intervención figuran principalmente el cumplimiento normativo o de las condiciones de la póliza (46%), la vulnerabilidad del cliente o la existencia de casos excepcionales (43%) y problemas relacionados con la calidad de los datos (42%).
Entre las principales barreras para las entidades que todavía no utilizan IA aparecen la privacidad y seguridad de los datos (63%), las cuestiones regulatorias y de cumplimiento (59%) y la integración con los sistemas existentes (51%). El informe también identifica una mayor apuesta por las capacidades internas entre las aseguradoras más maduras: el 71% de las clasificadas como Autonomous Leaders prioriza la formación de sus plantillas, frente al 53% del conjunto de la muestra, y el 57% está acelerando la contratación de profesionales con conocimientos de IA, frente al 38% del conjunto.